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Enregistrement W4213006864 · doi:10.1371/journal.pmed.1003933

Phylogeography and transmission of M. tuberculosis in Moldova: A prospective genomic analysis

2022· article· en· W4213006864 sur OpenAlexaff
Chongguang Yang, Benjamin Sobkowiak, Vijay Naidu, Alexandru Codreanu, Nelly Ciobanu, Kenneth S. Gunasekera, Melanie H. Chitwood, Sofia Alexandru, Stela Bivol, Marcus Russi, Joshua Havumaki, Patrick Cudahy, Heather Fosburgh, Christopher J. Allender, Heather Centner, David M. Engelthaler, Nicolas A. Menzies, Joshua L. Warren, Valeriu Crudu, Caroline Colijn, Ted Cohen

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of General Medical SciencesUnited States Agency for International DevelopmentFogarty International CenterNational Institutes of HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentGeorgia Clinical and Translational Science Alliance
Mots-clésTuberculosisCladeTransmission (telecommunications)Mycobacterium tuberculosisDrug resistanceBiologyMolecular epidemiologyLineage (genetic)VirologyMultiple drug resistancePhylogenetic treeIsoniazidGenotypeGeneticsMedicineGenePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The incidence of multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) remains critically high in countries of the former Soviet Union, where >20% of new cases and >50% of previously treated cases have resistance to rifampin and isoniazid. Transmission of resistant strains, as opposed to resistance selected through inadequate treatment of drug-susceptible tuberculosis (TB), is the main driver of incident MDR-TB in these countries. METHODS AND FINDINGS: We conducted a prospective, genomic analysis of all culture-positive TB cases diagnosed in 2018 and 2019 in the Republic of Moldova. We used phylogenetic methods to identify putative transmission clusters; spatial and demographic data were analyzed to further describe local transmission of Mycobacterium tuberculosis. Of 2,236 participants, 779 (36%) had MDR-TB, of whom 386 (50%) had never been treated previously for TB. Moreover, 92% of multidrug-resistant M. tuberculosis strains belonged to putative transmission clusters. Phylogenetic reconstruction identified 3 large clades that were comprised nearly uniformly of MDR-TB: 2 of these clades were of Beijing lineage, and 1 of Ural lineage, and each had additional distinct clade-specific second-line drug resistance mutations and geographic distributions. Spatial and temporal proximity between pairs of cases within a cluster was associated with greater genomic similarity. Our study lasted for only 2 years, a relatively short duration compared with the natural history of TB, and, thus, the ability to infer the full extent of transmission is limited. CONCLUSIONS: The MDR-TB epidemic in Moldova is associated with the local transmission of multiple M. tuberculosis strains, including distinct clades of highly drug-resistant M. tuberculosis with varying geographic distributions and drug resistance profiles. This study demonstrates the role of comprehensive genomic surveillance for understanding the transmission of M. tuberculosis and highlights the urgency of interventions to interrupt transmission of highly drug-resistant M. tuberculosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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