Neurocognitive Assessment Tools for Military Personnel With Mild Traumatic Brain Injury: Scoping Literature Review (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Mild traumatic brain injury (mTBI) occurs at a higher frequency among military personnel than among civilians. A common symptom of mTBIs is cognitive dysfunction. Health care professionals use neuropsychological assessments as part of a multidisciplinary and best practice approach for mTBI management. Such assessments support clinical diagnosis, symptom management, rehabilitation, and return-to-duty planning. Military health care organizations currently use computerized neurocognitive assessment tools (NCATs). NCATs and more traditional neuropsychological assessments present unique challenges in both clinical and military settings. Many research gaps remain regarding psychometric properties, usability, acceptance, feasibility, effectiveness, sensitivity, and utility of both types of assessments in military environments. OBJECTIVE The aims of this study were to explore evidence regarding the use of NCATs among military personnel who have sustained mTBIs; evaluate the psychometric properties of the most commonly tested NCATs for this population; and synthesize the data to explore the range and extent of NCATs among this population, clinical recommendations for use, and knowledge gaps requiring future research. METHODS Studies were identified using MEDLINE, Embase, American Psychological Association PsycINFO, CINAHL Plus with Full Text, Psych Article, Scopus, and Military & Government Collection. Data were analyzed using descriptive analysis, thematic analysis, and the Randolph Criteria. Narrative synthesis and the PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses extension for Scoping Reviews) guided the reporting of findings. The psychometric properties of NCATs were evaluated with specific criteria and summarized. RESULTS Of the 104 papers, 33 met the inclusion criteria for this scoping review. Thematic analysis and NCAT psychometrics were reported and summarized. CONCLUSIONS When considering the psychometric properties of the most commonly used NCATs in military populations, these assessments have yet to demonstrate adequate validity, reliability, sensitivity, and clinical utility among military personnel with mTBIs. Additional research is needed to further validate NCATs within military populations, especially for those living outside of the United States and individuals experiencing other conditions known to adversely affect cognitive processing. Knowledge gaps remain, warranting further study of psychometric properties and the utility of baseline and normative testing for NCATs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».