14 / HEALTH CARE PROFESSIONAL’S PRACTICE IN CANCER PREVENTION: SMOKING CESSATION COUNSELING AS AN EXAMPLE
Notice bibliographique
Résumé
TitleCompetence based undergraduate education in palliative medicine. IntroductionIn their first year after qualification, doctors care for patients who are dying or have palliative care (PC) needs. All medical students should receive core teaching on PC. Medical students value PC education but complete education feeling underprepared to deal with PC issues. To be effective, PC training should be competence based. In Ireland, the Health Service Executive (HSE) produced a competence framework (the Framework) in 2014 to provide for core competences in PC. The Framework was designed to inform academic curricula and professional development programmes. ObjectivesTo revise and update the undergraduate palliative medicine curriculum (The Curriculum) at an Irish University, to comply with best international practice and the Framework. MethodsA systematised literature search to identify international competence based curricula in undergraduate palliative medicine. A gap analysis determined where the Curriculum met or failed to meet: - (a) the Framework,(b) best international practice. Using gap analysis, curriculum revision was performed using a consensus approach.ResultsFour relevant undergraduate medical curricula in PC were identified (UK, Canada, Australia and the European Association for Palliative Care). Each identified required knowledge, skills and attributes to satisfy core learning outcomes.ConclusionsUndergraduate medical education has historically involved student exposure to PC. It should now be competence based. A competence based PC curriculum is therefore a prerequisite. Future development is required to integrate PC principles throughout the medical curriculum and to introduce competence based assessments. Appropriate resources will be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».