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Enregistrement W4213014215 · doi:10.1177/17474930221085895

The World Stroke Academy: A World Stroke Organization global pathway to improve knowledge in stroke care

2022· review· en· W4213014215 sur OpenAlexaff
Gustavo Saposnik, Laura Ceci Galanos, Rodrigo Guerrero, Florencia Casagrande, Emili Adhamidhis, Meah M. Gao, Maria Fredin Grupper, Anita Arsovska

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Stroke · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)MedicineChecklistQuality (philosophy)Health careHealth professionalsMedical educationNursingEconomic growthEngineeringPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The World Stroke Academy (WSA) (www.world-stroke-academy.org) is the educational platform of the World Stroke Organization (WSO). It facilitates educational activities (e.g. webinars and eLearning modules) and supports the WSO mission by providing high-quality stroke education to healthcare professionals. It provides evidence-based educational materials in a variety of formats to meet the needs of the WSO membership. AIM: This article introduces the WSA, its core activities, and outlines how to access the many educational resources it offers. RESULTS: The WSA offers high-quality peer reviewed stroke education material and uses outcome metrics to assess and improve the quality of medical training of healthcare professionals. This article also highlights the importance of identifying knowledge and knowledge-to-action gaps through the creation of special projects and initiatives. It describes three areas in which the WSA has carried out recent educational initiatives, namely: life after stroke, women in stroke, and stroke checklist/pre-printed stroke orders. CONCLUSION: WSA material is freely available, and we would encourage the global stroke community to use, and contribute to, its resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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