Promotion of early and exclusive breastfeeding in neonatal care units in rural Rwanda: a pre- and post-intervention study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early initiation of breastfeeding after birth and exclusive breastfeeding for the first six months improves child survival, nutrition and health outcomes. However, only 42% of newborns worldwide are breastfed within the first hour of life. Small and sick newborns are at greater risk of not receiving breastmilk and often require additional support for feeding. This study compares breastfeeding practices in Rwandan neonatal care units (NCUs) before and after the implementation of a package of interventions aimed to improve breastfeeding. METHODS: This pre-post intervention study was conducted at two district hospital NCUs in rural Rwanda from October-December 2017 (pre-intervention) and September 2018-March 2019 (post-intervention). Only newborns admitted before their second day of life (DOL) were included. Data were extracted from patient charts for clinical and demographic characteristics, feeding, and patient outcomes. Exclusive breastfeeding at discharge was based on last recorded infant feeding on the day of discharge. Logistic regression analysis was used to evaluate factors associated with exclusive breastfeeding at discharge. RESULTS: Pre-intervention, 255 newborns were admitted in the NCUs and 793 were admitted in post-intervention. Exclusive breastfeeding on the day of birth (DOL0) increased from 5.4% (12/255) to 35.9% (249/793). At discharge, exclusive breastfeeding increased from 69.6% (149/214) to 87.0% (618/710). The mortality rate decreased from 16.1% (41/255) to 10.5% (83/793). Factors associated with greater odds of exclusive breastfeeding at discharge included admission during the post-intervention period (aOR 4.91; 95% CI 1.99, 12.11), and admission for infection (aOR 2.99; 95% CI 1.13, 7.93). Home deliveries (aOR 0.15; 95% CI 0.05, 0.47), preterm delivery (aOR 0.36; 95% CI 0.15, 0.87) and delayed first breastmilk feed (aOR 0.04 for DOL3 vs. DOL0; 95% CI 0.01, 0.35) reduced odds of exclusive breastfeeding at discharge. CONCLUSIONS: Expansion and adoption of evidenced-based guidelines, using innovative approaches, aimed at the unique needs of small and sick newborns may help to improve earlier initiation of breastfeeding, decrease mortality, and improve exclusive breastfeeding on discharge from hospital among small and sick newborns. These interventions should be replicated in similar settings to determine their effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».