Myofibroblast YAP/TAZ activation is a key step in organ fibrogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Fibrotic diseases account for nearly half of all deaths in the developed world. Despite its importance, the pathogenesis of fibrosis remains poorly understood. Recently, the two mechanosensitive transcription cofactors YAP and TAZ have emerged as important profibrotic regulators in multiple murine tissues. Despite this growing recognition, a number of important questions remain unanswered, including which cell types require YAP/TAZ activation for fibrosis to occur and the time course of this activation. Here, we present a detailed analysis of the role that myofibroblast YAP and TAZ play in organ fibrosis and the kinetics of their activation. Using analyses of cells, as well as multiple murine and human tissues, we demonstrated that myofibroblast YAP and TAZ were activated early after organ injury and that this activation was sustained. We further demonstrated the critical importance of myofibroblast YAP/TAZ in driving progressive scarring in the kidney, lung, and liver, using multiple transgenic models in which YAP and TAZ were either deleted or hyperactivated. Taken together, these data establish the importance of early injury-induced myofibroblast YAP and TAZ activation as a key event driving fibrosis in multiple organs. This information should help guide the development of new antifibrotic YAP/TAZ inhibition strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».