Usability of Wearable Multiparameter Technology to Continuously Monitor Free-Living Vital Signs in People Living With Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Vital signs monitoring (VSM) is routine for inpatients, but monitoring during free-living conditions is largely untested in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Objective This study investigated the usability and acceptability of continuous VSM for people with COPD using wearable multiparameter technology. Methods In total, 50 people following hospitalization for an acute exacerbation of COPD (AECOPD) and 50 people with stable COPD symptoms were asked to wear an Equivital LifeMonitor during waking hours for 6 weeks (42 days). The device recorded heart rate (HR), respiratory rate (RR), skin temperature, and physical activity. Adherence was defined by the number of days the vest was worn and daily wear time. Signal quality was examined, with thresholds of ≥85% for HR and ≥80% for RR, based on the device’s proprietary confidence algorithm. Data quality was calculated as the percentage of wear time with acceptable signal quality. Participant feedback was assessed during follow-up phone calls. Results In total, 84% of participants provided data, with average daily wear time of 11.8 (SD 2.2) hours for 32 (SD 11) days (average of study duration 76%, SD 26%). There was greater adherence in the stable group than in the post-AECOPD group (≥5 weeks wear: 71.4% vs 45.7%; P=.02). For all 84 participants, the median HR signal quality was 90% (IQR 80%-94%) and the median RR signal quality was 93% (IQR 92%-95%). The median HR data quality was 81% (IQR 58%-91%), and the median RR data quality was 85% (IQR 77%-91%). Stable group BMI was associated with HR signal quality (rs=0.45, P=.008) and HR data quality (rs=0.44, P=.008). For the AECOPD group, RR data quality was associated with waist circumference and BMI (rs=–0.49, P=.009; rs=–0.44, P=.02). In total, 36 (74%) participants in the Stable group and 21 (60%) participants in the AECOPD group accepted the technology, but 10 participants (12%) expressed concerns with wearing a device around their chest. Conclusions This wearable multiparametric technology showed good user acceptance and was able to measure vital signs in a COPD population. Data quality was generally high but was influenced by body composition. Overall, it was feasible to continuously measure vital signs during free-living conditions in people with COPD symptoms but with additional challenges in the post-AECOPD context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».