Association of sleep-wake pattern with cognitive performance and academic achievement in young adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association of sleep wake pattern with cognitive performance and academic achievement in young adults. Method: It was a cross sectional study conducted in March 2019 after approval from the Institutional Review Board & Ethics Committee of the study setting on February 28, 2019. Total sample of the study was 189 calculated by using Rao software. Inclusion criteria was healthy young adults of age 18 to 24 years from Doctor of Physical Therapy department of Shifa Tameer-e-Millat University, Dar-ul-Shifa campus, Islamabad. Exclusion criteria included all those students who were married, diagnosed with psychological disorder and were taking any sedatives. Data was collected through three questionnaires named Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Morningness-Eveningness Questionnaire (MEQ) and Montreal Cognitive Assessment (MOCA) in addition to inquiry regarding GPA of latest exam. RESULTS: A total sample was 236 students with a mean age of 20.94±1.58 years with range 18-24 years. The sample comprised of males n=24 (10.2%) and females n=212(89.8%). Mean GPA was 3.10±0.53. MOCA showed that 70(29.66%) students had mild cognitive impairment, 166(70.34%) were students with normal cognition. The results obtained by applying independent T-test showed a significant difference of cognition between high and low achievers (p-value: 0.029<0.05. Students who scored high were definite morning types. CONCLUSIONS: There is a significant association between cognitive performance and academic achievement with high achievers being definite morning types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».