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Enregistrement W4213027509 · doi:10.2196/36446

Culturally Tailored Social Media Content to Reach Latinx Immigrant Sexual Minority Men for HIV Prevention: Web-Based Feasibility Study

2022· article· en· W4213027509 sur OpenAlexvenueno aff
Jane Lee, Joel Aguirre Herrera, José Rubén Parra Cardona, Loren Yesenia Cruz, Lésster Munguía, Christopher A Leyva Vera, Gabriel Robles

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institutes of HealthUniversity of Washington
Mots-clésSocial mediaImmigrationSexual minorityMedicineGerontologyPsychologySexual orientationSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Latinx gay, bisexual, and other sexual minority men are disproportionately affected by HIV in the United States. As Latinx sexual minority men, particularly those who are foreign-born, experience inequitable access to health services, tailored strategies to engage them for HIV prevention are urgently needed. OBJECTIVE: Our study seeks to address the need for enhanced access to HIV prevention among Latinx immigrant sexual minority men. We developed and piloted a culturally sensitive technology-based campaign focused on HIV testing and pre-exposure prophylaxis (PrEP) uptake. METHODS: We used a two-phase approach to assess the feasibility of community-informed social media content in engaging Latinx immigrant sexual minority men for HIV testing and PrEP use. First, we conducted three iterative focus groups with 15 Latinx immigrant sexual minority men to refine the HIV prevention content to be piloted on social media platforms. The finalized content was placed on Instagram and Facebook for 9 days in July and September 2021 to individuals who were in Washington State. Individuals who clicked on the content were directed to a website with additional HIV prevention information. Second, we conducted online surveys (n=60) with website visitors that assessed sociodemographic characteristics, barriers to HIV prevention, and HIV-related transmission risk and prevention behaviors. We conducted descriptive analyses to examine the overall profile of survey respondents and determine the feasibility of culturally informed social media content in reaching Latinx immigrant sexual minority men. RESULTS: Overall, 739 unique users visited the website during the 9-day period when the social media content was posted on Instagram and Facebook. Our sample included 60 Latinx immigrant sexual minority men who completed the online survey. Participants' mean age was 30.8 years and more than half (n=34, 57%) completed the survey in Spanish. A quarter of participants indicated that they were unauthorized immigrants and 57% (n=34) reported not having medical insurance. Participants reported, on average, having 6 different sexual partners in the last 6 months. Nearly a third of respondents had not tested for HIV in the last 6 months. Only about half (n=32, 53%) of respondents had used PrEP in the last 12 months. CONCLUSIONS: Community-driven social media and web-based strategies are feasible ways to engage Latinx immigrant sexual minority men who may traditionally lack access to HIV prevention information and services due to structural and social barriers. The results highlight that culturally relevant social media and web-based outreach strategies that are informed and developed by the community can reach Latinx immigrant sexual minority men for HIV prevention. Findings underscore the need to examine the effectiveness of social media content in promoting HIV testing and PrEP uptake in marginalized Latinx populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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