Staple Line Reinforcement During Laparoscopic Sleeve Gastrectomy: Systematic Review and Network Meta-analysis of Randomized Controlled Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Staple line reinforcement (SLR) during laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG) is controversial. The purpose of this study was to perform a comprehensive evaluation of the most commonly utilized techniques for SLR. MATERIALS AND METHODS: Network meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) to compare no reinforcement (NR), suture oversewing (SR), glue reinforcement (GR), bioabsorbable staple line reinforcement (Gore® Seamguard®) (GoR), and clips reinforcement (CR). Risk Ratio (RR), weighted mean difference (WMD), and 95% credible intervals (CrI) were used as pooled effect size measures. RESULTS: Overall, 3994 patients (17 RCTs) were included. Of those, 1641 (41.1%) underwent NR, 1507 (37.7%) SR, 689 (17.2%) GR, 107 (2.7%) GoR, and 50 (1.3%) CR. SR was associated with a significantly reduced risk of bleeding (RR=0.51; 95% CrI 0.31-0.88), staple line leak (RR=0.56; 95% CrI 0.32-0.99), and overall complications (RR=0.50; 95% CrI 0.30-0.88) compared to NR while no differences were found vs. GR, GoR, and CR. Operative time was significantly longer for SR (WMD=16.2; 95% CrI 10.8-21.7), GR (WMD=15.0; 95% CrI 7.7-22.4), and GoR (WMD=15.5; 95% CrI 5.6-25.4) compared to NR. Among treatments, there were no significant differences for surgical site infection (SSI), sleeve stenosis, reoperation, hospital length of stay, and 30-day mortality. CONCLUSIONS: SR seems associated with a reduced risk of bleeding, leak, and overall complications compared to NR while no differences were found vs. GR, GoR, and CR. Data regarding GoR and CR are limited while further trials reporting outcomes for these techniques are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,167 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle