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One-Carbon Metabolism Nutrient Intakes among Canadian Woman of Childbearing Years: Findings from the 2015 Canadian Community Health Survey – Nutrition 

2019· preprint· en· W4213030312 sur OpenAlexaffabout
Oluwadamilola Adegbunrin, Brenda Hartman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutrientEnvironmental healthMedicineGerontologyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Adequate intake of one-carbon (1C) nutrients are vital for normal fetal development. Since many pregnancies are unplanned, maintenance of optimal nutritional status during childbearing years is essential for positive pregnancy outcomes. Currently, limited research exists which examines 1C intakes among Canadian woman of childbearing years (WCBY). Objectives: The purpose of this study was to determine dietary intakes and major dietary sources of 1C nutrients in Canadian WCBY.Methods: Nationally representative dietary data from 24-h recalls collected in the Canadian Community Health Survey Nutrition u2013 2015 were analyzed to determine intake and food sources of folate, choline, vitamin B6 and vitamin B12 among non-pregnant and non-lactating Canadian women aged 18-44 years old (n=2429). Percent contributions were estimated for all food sources contributing to intake of each nutrient. Results: Among WCBY, mean intake was above the Estimated Average Requirement (EAR) for Vitamins B12, B6 and folate with intakes of 3.7 u00b1 0.2 u00b5g, 1.5 u00b1 0.03 mg and 523 u00b1 11.9 / u00b5g DFE respectively. Mean choline intake (243 u00b1 5.5 mg) fell below the Adequate Intake (AI). Grain products were the highest contributors to folate intake (42%), while fruits and vegetables were the highest contributors to Vitamin B6 intake (34%). Eggs and dairy were the highest contributors to B12 (49%) and choline (30%) intake.Conclusions: Our findings suggest that a large portion of Canadian WCBY are meeting current nutrient recommendations for folate, vitamin B6 and B12. Food sources for choline are primarily animal in origin but the majority of women are not meeting the AI for choline. Given the importance of choline in pregnancy, strategies are needed to improve intake. Significance to the field of dietetics: Dietitians need to focus not only on folate consumption in WCBY but choline as well. Top food sources of choline should be considered as a strategy to improve dietary intake among women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
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