Study of system properties in reversed-phase liquid chromatography for binary and ternary solvent mobile phase compositions using the solvation parameter model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
System maps for the individual system constant of the solvation parameter model and five binary solvent containing 20–70% (v/v) acetonitrile, acetone, methanol, 2-propanol, and tetrahydrofuran on a single octadecylsiloxane-bonded silica column (Luna C18) are used to provide insight into the variation of system properties with mobile phase composition and solvent type. Selectivity differences are dominated by variation in solute size and hydrogen-bond basicity with solvent-dependent variation in dipole-type and hydrogen-bond acid interactions. Interactions involving lone pair electrons are important only in the case of the alcohols and to a lesser extent tetrahydrofuran. Selectivity differences are also dependent on solvent strength. To expand the selectivity space four ternary solvent systems (acetonitrile-methanol-water, acetonitrile-2-propanol-water, methanol-tetrahydrofuran-water, and tetrahydrofuran-2-propanol-water) 1:1:2% (v/v) containing 50% (v/v) total organic solvent are compared with the binary solvent systems at the same organic solvent composition. There is no simple model that links the system properties of the ternary solvents to the binary solvent systems, but it is demonstrated that the ternary solvent systems expand the selectivity space available for reversed-phase separations. The solvation properties of the bulk organic solvents provide insufficient information to predict selectivity in RPLC because of the dominant contribution of water and effects related to the selective solvation of the stationary phase and possible changes in the solvent-dependent microstructure of the mobile phase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle