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Enregistrement W4213033293 · doi:10.1016/s1876-3804(22)60013-2

Mathematical model of dynamic imbibition in nanoporous reservoirs

2022· article· en· W4213033293 sur OpenAlexaff
Weibing Tian, Keliu Wu, Zhangxin Chen, Zhengdong Lei, Yanling Gao, Jing Li

Notice bibliographique

RevuePetroleum Exploration and Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImbibitionContact angleSurface tensionMaterials scienceMechanicsCapillary actionComposite materialThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oil-water imbibition equation in the nano-scale pores considering the dynamic contact angle effect, nanoconfinement effect, inertia effect, and inlet end effect was established, and the relation between the friction coefficient of solid-oil-water three-phase contact line and the fluid viscosity in the interface zone was derived. In combination with the capillary bundle model and the lognormal distribution theory, the imbibition model of tight core was obtained and key parameters affecting imbibition dynamics were analyzed. The study shows that in the process of nanopore imbibition, the dynamic contact angle effect has the most significant impact on the imbibition, followed by nanoconfinement effect (multilayer sticking effect and slippage effect), and the inertia effect and inlet end effect have the least impact; in the initial stage of imbibition, the effect of inertial force decreases, and the effect of contact line friction increases, so the dynamic contact angle gradually increases from the initial equilibrium contact angle to the maximum and then remains basically stable; in the later stage of imbibition, the effect of contact line friction decreases, and the contact angle gradually decreases from the maximum dynamic contact angle and approaches the initial equilibrium contact angle; as the pore radius decreases, the dynamic contact angle effect increases in the initial stage of imbibition and decreases in the later stage of imbibition; as the oil-water interfacial tension increases, the imbibition power increases, and the dynamic contact angle effect increases; there is a critical value for the influence of interfacial tension on the imbibition dynamics. In improving oil recovery by imbibition in tight oil reservoir, interfacial tension too low cannot achieve good imbibition effect, and the best interfacial tension needs to be obtained through optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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