Goal management training and psychoeducation / mindfulness for treatment of executive dysfunction in Parkinson’s disease: A feasibility pilot trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: As there is currently no pharmacological treatment for Parkinson's Disease Mild Cognitive Impairment (PD-MCI) with executive dysfunctions, specific cognitive interventions must be investigated. Most previous studies have tested bottom-up cognitive training programs but have not shown very good results. OBJECTIVES: The aim of this study was to test ease of implementation, differential safety and preliminary efficacy of two top-down (strategy-learning) home-based, individualized, cognitive interventions: Goal Management Training (GMT), adapted for PD-MCI (Adapted-GMT), and a psychoeducation program combined with mindfulness exercises (PSYCH-Mind). METHODS: This was a single-blind block-randomized between-group comparative study. Twelve PD-MCI with mild executive dysfunctions were divided in four blocks and randomly assigned to any of the two interventions. The participants were included if they had PD-MCI diagnosis (no dementia), with stabilized medication. Both groups (Adapted-GMT and PSYCH-mind) received five intervention sessions each lasting 60-90 minutes for five weeks. Measures were collected at baseline, mid-point, one-week, four-week and 12-week follow-ups. Executive functions were assessed with the Dysexecutive questionnaire (DEX) and the Zoo Map Test (ZMT). Quality of life (QoL) and psychiatric symptoms were also evaluated. Repeated measures ANCOVAs (mixed linear analysis) were applied to all outcomes. RESULTS: There was one drop out, and both interventions were feasible and acceptable. Despite the small sample size limiting statistical power, patients of both groups significantly improved executive functions per the DEX-patient (Time: F(4,36) = 2.96, p = 0.033, CI95%: 10.75-15.23) and DEX-caregiver scores (Time: F(4,36) = 6.02, p = 0.017, CI95%: 9.63-17.23). Both groups significantly made fewer errors between measurement times on the ZMT (Time: F(3,36) = 16.66, p = 0.001, CI95%: 1.07-2.93). However, QoL significantly increased only in PSYCH-Mind patients at four-week follow-up (interaction Time*Group: F(4,36) = 5.31, p = 0.002, CI95%: 15.33-25.61). CONCLUSION: Both interventions were easily implemented and proved to be safe. Because both interventions are arguably cost-effective, these pilot findings, although promising, need to be replicated in large samples. CLINICALTRIALS.GOV IDENTIFIER: NCT04636541.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».