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Enregistrement W4213036154 · doi:10.1101/2022.02.16.480739

Rapid motor adaptation to bounce perturbations in online Pong game is independent from the visual tilt of the bouncing surface

2022· preprint· en· W4213036154 sur OpenAlexaff
Laura Mikula, Bernard Marius ’t Hart, Denise Y. P. Henriques

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterceptionPerturbation (astronomy)Visual fieldControl theory (sociology)Ball (mathematics)Adaptation (eye)Computer visionComputer sciencePsychologySimulationPhysical medicine and rehabilitationArtificial intelligenceCommunicationGeodesyPhysicsMathematicsOpticsGeometryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Motor adaptation describes the ability of the motor system to counteract repeated perturbations in order to reduce movement errors. Most research in the field investigated adaptation in response to perturbations affecting the moving hand. Fewer studies looked at the effect of a perturbation applied to the movement target, however they used simplistic visual stimuli. In this study, we examined motor adaptation to perturbations affecting the motion of dynamic targets. In addition, we asked whether external visual cues in the environment could facilitate this process. To do so, participants were asked to play an online version of the Pong game in which they intercepted a ball bouncing off a wall using a paddle. A perturbation was applied to alter the post-bounce trajectory of the ball and the wall orientation was manipulated to be consistent or not with the ball trajectory. The “trained tilt” group (n = 34) adapted to the consistent condition and the “trained horizontal” group (n = 36) adapted to the inconsistent condition. In case participants optimally integrate external visual cues, the “trained tilt” group is expected to exhibit faster and/or more complete adaptation than the “trained horizontal” group. We found that the perturbation reduced interception accuracy. Participants showed large interception errors when the perturbation was introduced, followed by rapid error decrease and aftereffects (errors in the opposite direction) once the perturbation was removed. Although both experimental groups showed these typical markers of motor adaptation, we did not find differences in interception success rates or errors between the “trained tilt” and “trained horizontal” groups. Our results demonstrate that participants quickly adapted to the dynamics of the pong ball. However, the visual tilt of the bouncing surface did not enhance their performance. The present study highlights the ability of the motor system to adapt to external perturbations applied to a moving target in a more dynamical environment and in online settings. These findings underline the prospects of further research on sensorimotor adaptation to unexpected changes in the environment using more naturalistic and complex real-world or virtual reality tasks as well as gamified paradigms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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