Governance and Management of a Savings and Credit Cooperative: The Successful Example of a Haitian SACCO
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to understand the different success factors of a savings and credit cooperative (SACCO) through the study of the managerial dimensions and its style of governance. Semi-directed interviews were conducted with three directors who are founding members of the Haitian ‘MEN ALE MEN VINI (MAMEV)’ cooperative. NVIVO version 11 software was used as a tool for coding and data analysis. The interviews concluded that the success of the cooperative is linked to the personal attributes of the various directors, effective management, good governance and an efficient decision-making system. This research also showed that the success of cooperatives is partly related to the notoriety, leadership, willingness and level of commitment of its directors. It is also related to the good governance manifested in the participatory management and decision-making, the transparency of the organization and the quality of the work of the cooperatives. Also, the research has shown that anchoring the cooperative in the community, bringing the population closer to the cooperative and offering services adapted to the community’s needs have a positive influence on the membership and make the cooperative more sustainable. Finally, the research showed that the adoption of an effective governance mode helped to ensure the sustainability, viability, modernity, efficiency and social, financial and economic soundness of the cooperative. The experience of this SACCO not only helped the members to counteract the myth of incapacity that prevailed in Haitian community at the time but also improved the living conditions of the members as well as those of community members. The research provides a novel contribution to the resilient and sustainable model of governing and managing SACCOs. It also presents a new model of the Success Keys of SACCOs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».