Trends in gender and socioeconomic inequalities in adolescent health over 16 years (2002–2018): findings from the Canadian Health Behaviour in School-aged Children study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Monitoring health inequalities in adolescents informs policy approaches to reducing these inequalities early in the life course. The purpose of this study was to investigate trends in gender and socioeconomic inequalities in six health domains. METHODS: Data were from five quadrennial survey cycles of the Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) study in Canada (pooled n = 94 887 participants). Differences in health between socioeconomic groups (based on material deprivation) and between genders were assessed using slope and relative indices of inequality in six health domains: daily physical activity, excess body weight, frequent physical symptoms, frequent psychological symptoms, low life satisfaction, and fair or poor self-rated health. RESULTS: Over a 16-year period, adolescents in Canada reported progressively worse health in four health domains, with those at the lowest socioeconomic position showing the steepest declines. Socioeconomic differences increased in excess body weight, physical symptoms, low life satisfaction, and fair or poor health. Gender differences also increased. Females showed poorer health than males in all domains except excess body weight, and gender differences increased over time in physical symptoms, psychological symptoms and low life satisfaction. CONCLUSION: Socioeconomic and gender inequalities in health are persistent and widening among adolescents in Canada. Policies that address material and social factors that contribute to health disparities in adolescence are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».