Primary Ureteric Stent Insertion Under Local Anaesthetic or Sedoanalgesia in Non-pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective To characterise the evidence surrounding local anaesthetic ureteric stent insertion (LAUSI) in contexts outside of pregnancy, a procedure typically performed under general anaesthetic (GAUSI), as it has never been the subject of a systematic review. Materials and Methods A systematic review of the Medline, EMBASE, PubMed, AMED, BNI, EMCARE, HMIC and PsycINFO databases was conducted to examine the published evidence in line with the Preferred Reporting Items of Systematic Review and Meta-analyses (PRISMA) guidelines surrounding the technique, patient demographics, setting, type of LA± sedoanalgesia used, cystoscopy and fluoroscopy usage, patient tolerability and pain, efficacy, complications and cost-effectiveness. Around 1,460 papers were systematically screened for inclusion. Results Seventeen studies were identified; one randomised controlled trials (RCT), four non-randomised comparative studies, and 12 case-series describing LAUSI. The 17 studies encompassed a total of some 1545 LAUSI. The clinical indications were similar to those for GAUSI. Successful LAUSI rate ranged from 71-98.9% in studies overall, with a pooled mean success rate of 89.3% overall (86.8% in LA only, 91.75% in LA ± sedoanalgesia). The tolerability of a LAUSI patient across 14 studies had a pooled mean rate of 91.8% (88.6% in LA only, 95% in LA ± sedoanalgesia). The procedure time was reported in seven studies, and it ranged from 5.35±0.87 to 65.0±27.5 minutes. The four comparative studies showed no difference in complication rates between LAUSI and GAUSI. All five studies reporting on cost-effectiveness showed LAUSI to be superior to GAUSI. Conclusions LAUSI is a safe, effective, and cost-effective alternative to GAUSI, which is under-utilised. Further research in the form of RCTs is required to formally establish its place and acceptability amongst urologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».