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Enregistrement W4213042725 · doi:10.5114/jcb.2022.113544

Advantages of TRUS-based delineation for high-dose-rate prostate brachytherapy planning

2022· article· en· W4213042725 sur OpenAlexaff
Héloïse Lavoie-Gagnon, André‐Guy Martin, Éric Poulin, Louis Archambault, Laurie Pilote, William Foster, Éric Vigneault, Damien Carignan, Frédéric Lacroix

Notice bibliographique

RevueJournal of Contemporary Brachytherapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCégep de LévisUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrachytherapyProstate brachytherapyMedicineProstateRadiation treatment planningDose rateMedical physicsNuclear medicineRadiologyRadiation therapyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the variability of prostate contours delineated on computed tomography (CT) and transrectal ultrasound (TRUS). MATERIAL AND METHODS: A TRUS-based high-dose-rate (HDR) brachytherapy procedure was introduced in 2016 in our center. The first thirty patients were additionally imaged with CT immediately after the treatment. In 2018, four different radiation oncologists (ROs: 1, 2, 3, 4) contoured the prostate on both modalities. A volume comparison was performed between CT and TRUS imaging. Using prostate gold fiducial makers, a rigid registration between CT and TRUS was done in 20 of the 30 patients studied. Jaccard index (JI) was computed to evaluate the inter-observer volume delineation agreement. RESULTS: > 0.05) when comparing all ROs. CONCLUSIONS: The inter-observer and intra-observer variability were statistically significantly smaller on TRUS compared to CT-based planning, despite varying ROs clinical experiences. The superior soft tissue contrast offered by TRUS obviates the effect of the ROs experience on prostate contour volumes and enables more reproducible prostate delineation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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