MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4213046630 · doi:10.3390/nu14040821

Health Benefits of Apple Juice Consumption: A Review of Interventional Trials on Humans

2022· review· en· W4213046630 sur OpenAlexafffund
Bastien Vallée Marcotte, Marie Verheyde, Sonia Pomerleau, Alain Doyen, Charles Couillard

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésHealth benefitsDiseaseMedicineConsumption (sociology)Oxidative stressFruit juiceClinical trialDiabetes mellitusHuman healthEnvironmental healthFood scienceBiologyTraditional medicinePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although numerous studies have reported the benefits of apple consumption on cardiometabolic health parameters and chronic disease prevention, few have focused on the effects of apple juice specifically. Juice consumption may be a convenient way to take advantage of the health effects of the bioactive components present in apples. The present review aims to summarize the current literature on health benefits of apple juice as reported in clinical trials in humans. Of the 67 studies retained, 20 interventional studies on humans were reviewed. Overall, cloudy apple juice consumption was found to be associated with several markers of cardiovascular health that may ultimately be relevant for cancer and neurodegenerative diseases. Most of the documentation was found regarding oxidative stress, as well as observations with other parameters such as markers of inflammation, lipid profile, and diabetes. This review suggests that, in 20 studies, apple juice consumed in moderation exerts positive effects on markers of cardiovascular disease risk (particularly on oxidative stress).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNutrientsMême sujetPhytochemicals and Antioxidant ActivitiesTravaux en français237 207