Nitrogen Transport/Deposition from Paddy Ecosystem and Potential Pollution Risk Period in Southwest China
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) losses through runoff from cropland and atmospheric deposition contributed by agricultural NH3 volatilization are important contributors to lake eutrophication and receive wide attention. Studies on the N runoff and atmospheric N deposition from the paddy ecosystem and how the agriculture-derived N deposition was related to NH3 volatilization were conducted in the paddy ecosystem in the Erhai Lake Watershed in southwest China. The critical period (CP) with a relatively high total N (TN) and NH4+-N deposition occurred in the fertilization period and continued one week after the completion of fertilizer application, and the CP period for N loss through surface runoff was one week longer than that for deposition. Especially, the mean depositions of NH4+-N in the CP period were substantially higher than those in the subsequent period (p < 0.01). Moreover, agriculture-derived NH4+ contributed more than 54% of the total NH4+-N deposition in the CP period, being positively related to NH3 volatilization from cropland soil (p < 0.05). The N concentrations were higher in the outlet water of ditches and runoff in May than in other months due to fertilization and irrigation. Therefore, to reduce the agricultural N losses and improve lake water quality, it is important to both reduce agricultural NH4+-N deposition from NH3 volatilization and intercept water flow from the paddy fields into drainage ditches during the CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».