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Enregistrement W4213053149 · doi:10.1186/s13643-022-01903-w

Psychometric properties of patient-reported outcome measures for dysphagia in head and neck cancer: a systematic review protocol using COSMIN methodology

2022· review· en· W4213053149 sur OpenAlexaff
Beatrice Manduchi, Zhiyao Che, Margaret I. Fitch, Jolie Ringash, Doris Howell, Rosemary Martino

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentreToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromMedicineDysphagiaSwallowingPatient-reported outcomeProtocol (science)Physical therapyOropharyngeal dysphagiaQuality of life (healthcare)Head and neck cancerReliability (semiconductor)InterpretabilityPhysical medicine and rehabilitationCriterion validityPsychometricsConstruct validityClinical psychologyCancerSurgeryAlternative medicinePathologyNursingArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dysphagia (swallowing difficulty) is one of the most common and debilitating sequelae of head and neck cancer (HNC). Patient-reported outcome measures (PROMs) are a fundamental component of dysphagia outcomes evaluation, as they inform treatment consequences that cannot be captured by objective clinician measures. Many PROMs for dysphagia in HNC are available, but their validity is unclear. As a consequence, the selection of the most appropriate PROM for dysphagia in HNC is complex and often based on the clinician's personal preferences, rather than on valid psychometric properties. This protocol describes a systematic review aiming at (1) identifying PROMs specific to dysphagia symptoms, swallowing functional status, swallowing-related health status, and swallowing-related quality of life in HNC, (2) mapping them to our conceptual framework of dysphagia-related PROs, and (3) appraising their psychometric properties using the Consensus Based Standards for the Selection of Health Measurement Instrument (COSMIN) methodology. METHODS: Six electronic databases will be searched from inception to December 2020 for all primary studies in any language and design detailing PROM development, reliability, validity, feasibility, interpretability, and/or cross-cultural adaptation. Eligibility criteria will target PROMs for patients with HNC (≥ 90% of the study sample) with ≥ 20% of their items pertaining to swallowing. Two independent raters will screen abstract and full texts and a third rater will resolve discrepancies. Data will be extracted on study, sample and PROM characteristics, and results of psychometric testing. PROMs will be mapped to our conceptual framework. The methodological quality of included PROMs and their psychometric properties will be appraised using the COSMIN risk of bias checklist and evidence will be summarized using a modified Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach. DISCUSSION: This systematic review will provide a summary of existing dysphagia-related PROMs for people with HNC and a comprehensive account of their psychometric properties. We will provide recommendations on PROMs selection which will aid healthcare professionals to the most appropriate PROM based on its validity, reliability, feasibility, interpretability and suitability for clinical and research settings. Further recommendations will be made on areas of measurement property requiring further testing. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO registration ID: CRD42021237877.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,622
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,042 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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