Cost Implications from an Employer Perspective of a Workplace Intervention for Carer-Employees during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
In developed countries, population aging due to advances in living standards and healthcare infrastructure means that the care associated with chronic and degenerative diseases is becoming more prevalent across all facets of society-including the labour market. Informal caregiving, that is, care provision performed by friends and family, is expected to increase in the near future in Canada, with implications for workplaces. Absenteeism, presenteeism, work satisfaction and retention are known to be worse in employees who juggle the dual role of caregiving and paid employment, representing losses to workplaces' bottom line. Recent discourse on addressing the needs of carer-employees (CEs) in the workplace have been centred around carer-friendly workplace policies. This paper aims to assess the potential cost implication of a carer-friendly workplace intervention implemented within a large-sized Canadian workplace. The goal of the intervention was to induce carer-friendly workplace culture change. A workplace-wide survey was circulated twice, prior to and after the intervention, capturing demographic variables, as well as absenteeism, presenteeism, turnover and impact on coworkers. Utilizing the pre-intervention timepoint as a baseline, we employed a cost implication analysis to quantify the immediate impact of the intervention from the employer's perspective. We found that the intervention overall was not cost-saving, although there were some mixed effects regarding some costs, such as absenteeism. Non-tangible benefits, such as changes to employee morale, satisfaction with supervisor, job satisfaction and work culture, were not monetarily quantified within this analysis; hence, we consider it to be a conservative analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».