Genetic structure in the nonbreeding range of<i>rufa</i>Red Knots suggests distinct Arctic breeding populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An understanding of the migratory connectivity between breeding and nonbreeding areas is fundamental to the management of long-distance migrants under pressure from habitat change along their flyways. Here we describe evidence for genetic structure within the nonbreeding range of the endangered Arctic-Canadian rufa subspecies of Red Knots (Calidris canutus). Using blood and tissue samples from the major nonbreeding regions in Argentina (Tierra del Fuego and Río Negro), northern Brazil (Maranhão), and southeastern USA (Florida), we estimated genetic structure in 514 amplified fragment length polymorphism (AFLP) loci, applying cluster assignment analyses in DAPC, assignPOP, and STRUCTURE. Using a priori location information, individuals could be correctly re-assigned to their nonbreeding regions, which validated that the assignment accuracy of the data was sufficient. Without using a priori location information, we detected 3–5 genotype clusters, and posterior assignment probabilities of samples to these genotype clusters varied among the three regions. Lastly a chi-square test confirmed that allele frequencies varied significantly among nonbreeding regions, rejecting the hypothesis that samples were drawn from a single gene pool. Our findings hint at undescribed structure within the Red Knot rufa breeding range in the Canadian Arctic and indicate that each rufa nonbreeding area in this study hosts a different subsample of these breeding populations. The observation that nonbreeding sites of rufa Red Knots contain different genetic pools argues for separate conservation management of these sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».