Notice bibliographique
Résumé
Cet article cherche à comprendre les dynamiques de pouvoir dans les relations hiérarchiques impliquant des personnages d’étudiant·e·s universitaires et leurs professeur·e·s. Prenant l’exemple du roman québécois, j’examine un échantillon de 11 romans ayant pour personnage principal un·e étudiant·e en lettres, choisis en fonction de la figuration d’au moins un·e universitaire libidineux·euse : La dot de la Mère Missel (2000) de Pierre Tourangeau; Carnets de naufrage (2000) de Guillaume Vigneault; La brèche (2002) de Marie-Sissi Labrèche; Scrapbook (2004) de Nadine Bismuth; Tarquimpol (2007) de Serge Lamothe; Catastrophes (2007) de Pierre Samson; L’impudeur (2008) d’Alain Roy; Enthéos (2008) de Julie Gravel-Richard; L’amour des maîtres (2011) de Mélissa Grégoire; Le corps des femmes est un champ de bataille (2012) de Laurent Chabin; et PsychoZe de Marie-Christine Arbour (2016). Il appert que ces représentations empruntent deux voies : d’une part, l’éros pédagogique peut être déparé de gravité et récupéré dans une logique carnavalesque; d’autre part, il peut servir de catalyseur (positif ou non) dans la quête d’apprentissage des protagonistes. Qu’il s’accompagne d’un arsenal de stéréotypes ou qu’il serve de plaque tournante à une quête de soi aboutie, l’éros pédagogique, analysé en série, dévoile certains mécanismes rendant permutables le sexe et le pouvoir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».