Phase 2 Trial (POLA Study) of Lurbinectedin plus Olaparib in Patients with Advanced Solid Tumors: Results of Efficacy, Tolerability, and the Translational Study
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized that the combination of olaparib and lurbinectedin maximizes DNA damage, thus increasing its efficacy. The POLA phase 1 trial established the recommended phase 2 dose of lurbinectedin as being 1.5 mg (day 1) and that of olaparib as being 250 mg/12 h (days 1–5) for a 21-day cycle. In phase 2, we explore the efficacy of the combination in terms of clinical response and its correlation with mutations in the HRR genes and the genomic instability (GI) parameters. Results: A total of 73 patients with high-grade ovarian (n = 46), endometrial (n = 26), and triple-negative breast cancer (n = 1) were treated with lurbinectedin and olaparib. Most patients (62%) received ≥3 lines of prior therapy. The overall response rate (ORR) and disease control rate (DCR) were 9.6% and 72.6%, respectively. The median progression-free survival (PFS) was 4.54 months (95% CI 3.0–5.2). Twelve (16.4%) patients were considered long-term responders (LTR), with a median PFS of 13.3 months. No clinical benefit was observed for cases with HRR gene mutation. In ovarian LTRs, although a direct association with GI and a total loss of heterozygosity (LOH) events was observed, the association did not reach statistical significance (p = 0.055). Globally, the total number of LOHs might be associated with the ORR (p =0.074). The most common grade 3–4 toxicities were anemia and thrombocytopenia, in 6 (8.2%) and 3 (4.1%) patients, respectively. Conclusion: The POLA study provides evidence that the administration of lurbinectedin and olaparib is feasible and tolerable, with a DCR of 72.6%. Different GI parameters showed associations with better responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».