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Enregistrement W4213056356 · doi:10.3390/d14020148

A PCR-Based Retrospective Study for Beak and Feather Disease Virus (BFDV) in Five Wild Populations of Parrots from Australia, Argentina and New Zealand

2022· article· en· W4213056356 sur OpenAlexaff
Luis Ortiz–Catedral, Connor J. Wallace, Robert Heinsohn, Elizabeth Krebs, Naomi E. Langmore, Dusan Vukelic, Enrique H. Bucher, Arvind Varsani, Juan F. Masello

Notice bibliographique

RevueDiversity · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilLiz Claiborne Art Ortenberg FoundationUniversity of CanterburyNational Geographic SocietyWildlife Conservation Society
Mots-clésPsittaciformesFeatherParakeetBeakBiologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The beak and feather disease virus (family Circovirdae) is a virus of concern in the conservation of wild Psittaciformes globally. We conducted a PCR screening for the beak and feather disease virus (BFDV) using samples collected during previous field studies (1993–2014) in five populations of parrots of the Southern Hemisphere: Eclectus parrots (Eclectus roratus) and Crimson rosellas (Platycercus elegans) from Australia, Burrowing parrots (Cyanoliseus patagonus) and Monk parakeets from Argentina (Myiopsitta monachus), and Forbes’ parakeet from New Zealand (Cyanoramphus forbesi). A total of 612 samples were screened. BFDV was not detected in any of the sampled birds. Our results provide a retrospective screening, covering three different tribes of Old and New World parrots, including two of the most numerous species, and contributing a large set of negative results. Furthermore, our results suggest that geographical and temporal differences in BFDV distribution may exist and merit further research, as a critical component in the efforts to manage the disease and its epidemiological aspects. The results presented here hold the potential to provide a baseline for future studies investigating the temporal evolution and the spread of BFDV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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