Indigenous youth mental wellness and the adaptation of the JoyPopTM app (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
<sec> <title>UNSTRUCTURED</title> To date, Indigenous youth in Canada face significant socio-political risks and threats to their mental wellness, such as intergenerational trauma, water insecurity, environmental degradation, and lack of safe housing. Given the need for mental wellness resources for Indigenous youth, there has been a rising interest in technology-based interventions and mobile applications. The JoyPopTM app is a mobile mental health tool, shown to reduce depression and increase emotions management. We conducted 19 consultations (32% male) about the JoyPopTM app with key adult community stakeholders from the Six Nations of the Grand River Community, with the aim of gathering feedback (e.g., general thoughts and suggestions for improvement) about the app as a resilience tool for Indigenous youth. Consultations were coded in a double-blind fashion and analyzed for emerging themes. Overall, the majority of consultants (>50%) spontaneously offered positive feedback about the app, with significant enthusiasm for the social connecting elements (e.g., the Circle of Trust feature). Also, importance was given to the need to incorporate traditional colours and design elements (e.g., beadwork, nature backgrounds, etc.), as well as cultural practices (e.g., inclusion of new features/activities related to nature, adding Indigenous sounds to the SleepEase activity, etc.). Suggested changes and improvements will be taken into consideration for future adaptations to the JoyPopTM app, to develop a more culturally relevant app that better supports Indigenous youth mental wellness. </sec>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».