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Enregistrement W4213059151 · doi:10.1016/j.foodchem.2022.132499

Transformation of hempseed (Cannabis sativa L.) oil cake proteome, structure and functionality after extrusion

2022· article· en· W4213059151 sur OpenAlexaff
William Leonard, Pangzhen Zhang, Danyang Ying, Shuai Nie, Evan Tindal, Zhongxiang Fang

Notice bibliographique

RevueFood Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryFood scienceDifferential scanning calorimetryExtrusionProteomeChromatographyBiochemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The entire protein fractions from hempseed, its oil cake (30-40% protein) and the extruded protein isolate (>90% protein) were investigated. The first semi-quantitative mass spectrometry-based proteomics on hempseed was performed, leading to a sum of 1879 differentially abundant proteins being identified from individual pairwise comparisons of each extruded group compared to unextruded hempseed cake. The 'free-form' amino acid content and total amino acid content of hempseed oil cake were enhanced by up to 315% and 18%, respectively, after extrusion. Changes in the structure and thermal properties of hempseed protein were confirmed through circular dichroism, Fourier transform infrared spectroscopy, scanning electron microscopy and differential scanning calorimetry. The proteomic and structural transformation in the extruded hempseed protein fractions contributed to greater values in majority of tested functionality parameters, such as protein solubility, water and oil binding capacity, emulsification properties, and in vitro digestibility, as compared to their unextruded counterparts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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