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Enregistrement W4213062950 · doi:10.1186/s12888-022-03747-z

Randomised controlled trial of Interpersonal and Social Rhythm Therapy and group-based Cognitive Remediation versus Interpersonal and Social Rhythm Therapy alone for mood disorders: study protocol

2022· article· en· W4213062950 sur OpenAlexafffund
Katie M. Douglas, Maree Inder, Marie Crowe, Jennifer Jordan, Dave Carlye, Cameron Lacey, Ben Beaglehole, Roger Mulder, Kate Eggleston, Katherine A. Donovan, Christopher Frampton, Christopher R. Bowie, Richard Porter

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New ZealandQueen's UniversityUniversity of Otago
Mots-clésMoodRandomized controlled trialPsychosocialClinical psychologyPsychologyCognitionPsychiatryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Individuals with mood disorders frequently experience cognitive impairment, which impacts on the long-term trajectory of the disorders, including being associated with persisting difficulties in occupational and psychosocial functioning, residual mood symptoms, and relapse. Current first-line treatments for mood disorders do little to improve cognitive function. Targeting cognition in clinical research is thus considered a priority. This protocol outlines a prospectively-registered randomised controlled trial (RCT) which examines the impact of adding group-based Cognitive Remediation (CR) to Interpersonal and Social Rhythm Therapy (IPSRT-CR) for individuals with mood disorders. METHODS: This is a pragmatic, two-arm, single-blinded RCT comparing IPSRT-CR with IPSRT alone for adults (n = 100) with mood disorders (Major Depressive Disorder or Bipolar Disorder) with subjective cognitive difficulties, on discharge from Specialist Mental Health Services in Christchurch, New Zealand. Both treatment arms will receive a 12-month course of individual IPSRT (full dose = 24 sessions). At 6 months, randomisation to receive, or not, an 8-week group-based CR programme (Action-based Cognitive Remediation - New Zealand) will occur. The primary outcome will be change in Global Cognition between 6 and 12 months (treatment-end) in IPSRT-CR versus IPSRT alone. Secondary outcomes will be change in cognitive, functional, and mood outcomes at 6, 12, 18, and 24 months from baseline and exploratory outcomes include change in quality of life, medication adherence, rumination, and inflammatory markers between treatment arms. Outcome analyses will use an intention-to-treat approach. Sub-group analyses will assess the impact of baseline features on CR treatment response. Participants' experiences of their mood disorder, including treatment, will be examined using qualitative analysis. DISCUSSION: This will be the first RCT to combine group-based CR with an evidence-based psychotherapy for adults with mood disorders. The trial may provide valuable information regarding how we can help promote long-term recovery from mood disorders. Many issues have been considered in developing this protocol, including: recruitment of the spectrum of mood disorders, screening for cognitive impairment, dose and timing of the CR intervention, choice of comparator treatment, and choice of outcome measures. TRIAL REGISTRATION: Australian and New Zealand Clinical Trials Registry, ACTRN12619001080112 . Registered on 6 August 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,006
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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