Daily symptom monitoring commonly leads to treatment modification in older adults receiving treatment for metastatic prostate cancer (mPC).
Notice bibliographique
Résumé
82 Background: Treatment options for older adults with mPC expanded significantly in recent years but commonly include chemotherapy with Docetaxel (Chemo), androgen receptor-axis-targeted therapies (ARAT), and Radium-223 (Ra-223). Symptom burden associated with Chemo, ARAT, and Ra-223 is frequently observed and often leads to treatment modification, especially in older men. The objective of this study is to explore how often, and which moderate to severe symptoms during treatment for mPC and triggered follow-up, lead to treatment delay and/or dose reduction. Methods: Men aged 65+ with mPC starting standard dose (n=24) or reduced dose (n=1) Chemo, standard dose (n=41) or reduced dose (n=1) ARATs, or Ra223 (n=12) from two tertiary cancer centres in Toronto, Canada, were enrolled in a prospective cohort study. Participants self-reported symptoms daily using the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) for 3-4 weeks either through a web-based interface or phone calls. ESAS scores of >4 were followed by ‘triggered’ detailed questionnaires. The oncology care team was informed of reportable events based on scores of triggered questionnaires and patients were advised to call their care team. Clinical and treatment data were abstracted from electronic patient records and descriptive analysis was used. Results: 52/79 participants (66%) reported 345 moderate to severe symptoms that merited triggered questionnaires (table) with an adherence of 83%. Tiredness (n=74), appetite (n=49), insomnia (n=49), and pain (n=48) were the most frequently reported symptoms. 28 patients reported high scores on triggered questionnaires that led to informing the oncology care team and 79% of these patients were contacted by the care team, or an appointment with the Most Responsible Physician was scheduled. Moderate to severe symptom reporting resulted in treatment modification for 9 patients, Chemo (n=5), ARAT (n=3), and Ra-223 (n=1). Conclusions: Daily monitoring identified clinically relevant symptoms and actionable concerns. Informing care teams of reportable adverse events resulted in contacting patients and ultimately in treatment modification in a considerable number of patients. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».