Anthropological Fieldwork among the Commercial Fishermen of Port Dover, Ontario, 1977-1978: Chronicling the Cultural Traditions of an Occupational Community in a Lake Erie Commercial Fishing Port
Notice bibliographique
Résumé
Les anthropologues ont longtemps compté sur les études sur le terrain à l'appui de leur recherche.Pour les étudiants de la discipline, le travail de terrain reste un rite de passage particulièrement important (mais pas une obligation) par lequel ils doivent passer avec succès afin de devenir praticien reconnu et accrédité de la discipline.Ce document sert à deux fins.Tout d'abord, il relate les défis rencontrés par l'auteur au cours de la période de son travail de terrain anthropologique (comme étudiant visant son doctorat) parmi les pêcheurs commerciaux à Port Dover, dans l'Ontario.En second lieu, il sert à mettre en évidence la nécessité, longtemps constatée, pour les anthropologues et autres spécialistes des sciences sociales à s'engager dans la recherche ethnographique sur le terrain des pêcheurs commerciaux des Grands Lacs.Ces pêcheurs vont partager leurs expériences dans l'environnement de ce travail qui les définit.Mais leurs histoires ne seront pas entendus tant que l'on ne parle pas d'eux. Port Dover's Commercial Fisheries: the Fieldwork Setting, 1960-1977Lake Erie's commercial fishing industry has had a rich, complex and colourful past.5 Along the Canadian north shore, the communities of Port Maitland, Port Dover, Port Burwell, Port Stanley, Erieau, Wheatley and Kingsville (among lesser known coastal tier villages) have supported thriving commercial fisheries through the years.6 Port 2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».