How and Why Patients Adhere to a Prescribed Cardiac Rehabilitation Program: A Longitudinal Phenomenological Study of Patients with Acute Coronary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background. Adherence to cardiac rehabilitation remains a challenge despite established evidence that engaging in regular exercise is a strong preventive measure to experiencing a second cardiac event. A recent study found a six-month cardiac rehabilitation program to be effective for facilitating regular exercise behavior among patients diagnosed with acute coronary syndrome. The purpose of this study was to conduct a phenomenological investigation using Colaizzi’s descriptive technique to understand mechanisms responsible for behavior change. Methods. Data were collected and analyzed among patients with acute coronary syndrome at a cardiac rehabilitation using semi-structured interviews that were conducted over the phone across three months. Conclusion. Thematic analysis of 15 semi-structured interviews resulted in 124 statements that were analyzed. The data yielded seven themes that included “motivation to follow prescribed exercise program”, “volitional decision”, “capability of performing exercise”, “connectedness to peers”, “planning”, “habit formation”, and “adopting healthy behaviors beyond exercise”. The emerged themes align with construct definitions of the self-determination theory, which include the three psychological needs (autonomy, competence, and relatedness), in addition to autonomous motivation, which represents internally driven reasons to participate in exercise. Planning and habit formation themes support contemporary research that identifies these constructs responsible for behavioral maintenance. While these themes help explain exercise participation, the final theme, adopting healthy behaviors beyond exercise, reflects the impact of the program on having a change towards a healthier lifestyle. The findings highlight the complexity of exercise behavior, and that long-term participation is likely explained by amalgamating the self-determination theory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».