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Enregistrement W4213067767 · doi:10.1017/aju.2022.3

Beyond U.S.-China Rivalry: Rule Breaking, Economic Coercion, and the Weaponization of Trade

2022· article· en· W4213067767 sur OpenAlexaff
Kristen Hopewell

Notice bibliographique

RevueAJIL Unbound · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultilateralismUnilateralismRivalryCoercion (linguistics)International tradeChinaEconomicsTrade barrierPolitical scienceOrder (exchange)Political economyInternational economicsLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing U.S.-China rivalry undoubtedly poses a profound threat to the multilateral trading system. In “Governing the Interface of U.S.-China Trade Relations,” Gregory Shaffer provides a highly nuanced and balanced analysis of the nature of this threat and potential solutions to address it. Yet managing trade conflict between the United States and China is, I argue, only one of the twin challenges currently facing the multilateral trading system. The other is how to rein in growing economic coercion and the arbitrary abuse of power by dominant states in the system. The United States and China have each become highly disruptive forces in the liberal trading order—not simply because of their bilateral trade relations but also, and just as importantly, because of their behavior toward the rest of the world. Both of these countries have increasingly turned away from trade multilateralism and toward aggressive unilateralism and the raw use of coercive power in their dealings with other states. It is this flagrant disregard for the rule of law on the part of the system's two dominant powers that has thrown the World Trade Organization (WTO) into crisis and ultimately poses the greatest threat to the global trade regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,018
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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