Fractional Laser As Laser Assisted Drug Delivery of Triamcinolone Acetonide inKeloid
Notice bibliographique
Résumé
Background: Keloid is benign hyperplasia of dermal collagen which may or may not be preceded by injury in susceptible person. Keloids are refractory to treatment most of the times. Intralesional corticosteroid, topical retinoic acid, topical imiquimod cream, surgery, cryotherapy, laser, and silicon sheeting are mainly used for treatment. Fractional ablative laser is a new laser treatment modality that create numerous microscopic thermal injury zone controlled width, depth, and density that are surrounded by a reservoir of spared epidermal and dermal tissue, allowing of rapid repair of laser-induced thermal injury. Multiple studies demonstrate that laser pretreatment of the skin can increase the permeability and depth of penetration of topical drug molecules. Main observations: A boy, 12 years, scar that arise after burn scar 14 months ago. Scar was felt bigger and thickening also itching. Patient was diagnosed keloid and had been treated with same-session ablative fractional laser and topical triamcinolone acetonide after therapy. Patient had been treated 5 sessions with 3 weeks of interval. Successful of treatment was measured with reduction of keloid size and vancouver scar scale (VSS). Conclusions: Laser assisted drug delivery is an envolving technology with potentially broad clinical application. Ablative fractional laser treatment create vertical channels that might assist the delivery of drug into skin. Combination same-session therapy with ablative fractional laser and triamcinolone acetonide offer a good combination caused assisted delivery of drug.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».