Can the Caribbean localize its food system?: Evidence from biomass flow accounting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Small island economies are highly dependent on food imports. Self‐sufficiency through food localization is therefore often advocated. Can a small Caribbean island nation localize its food system? To answer this question, we conducted socio‐metabolic research on four Caribbean nations: Barbados, Dominica, Grenada, and Jamaica. Derived indicators from a diachronic biomass flow accounting from 1961 to 2019 suggest a declining trend in local food production for all cases. While in Barbados and Jamaica this decline already began in the 1960s, for Dominica and Grenada, this did not start until the late 1970s–1980s. The physical trade balance of biomass is similar across all cases: from net exporters at the start of the study period to net importers as countries developed, albeit at different time periods. By disaggregating biomass flow data to crop level, Barbados and Jamaica indicate a trend that is moving away from food localization, while Dominica and Grenada appear to be modestly moving toward localization in recent years. Given the many resource security challenges small island economies face, this study provides a biophysical perspective to the Caribbean's food security debate and questions the extent to which food localization is possible in a small island context, and whether other strategies are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».