Appropriate use of transthoracic echocardiography in the investigation of general medicine patients presenting with syncope or presyncope
Notice bibliographique
Résumé
STUDY PURPOSE: Routine transthoracic echocardiography (TTE) in patients with syncope or presyncope is resource-intensive. We assessed if risk thresholds defined by a validated risk score may identify patients at low risk of cardiac abnormality in whom TTE is unnecessary. STUDY DESIGN: We conducted a retrospective study of all general medicine patients with syncope/presyncope presenting to a tertiary hospital between July 2016 and September 2020 and who underwent TTE. The Canadian Syncope Risk Score (CSRS) was used to categorise patients as low to very low risk (score -3 to 0) or moderate to high risk (score ≥1) for serious adverse events at 30 days. A cut-point of 0 was used to calculate the sensitivity, specificity, positive and negative predictive values (PPV and NPV) for CSRS and the odds ratio (OR) of a clinically significant finding on TTE in patients with CSRS ≥1 compared with all patients. RESULTS: Among 157 patients, the CSRS categorised 69 (44%) as very low to low risk in whom TTE was normal. In 88 patients deemed moderate to high risk, TTE detected a cardiac abnormality in 24 (27%). A CSRS ≥1 yielded a sensitivity of 100% (95% CI 85.7% to 100%), specificity of 51.1% (95% CI 42.3% to 59.8%), PPV of 26.5% (95% CI 26.3% to 30.1%) and NPV of 100% (95% CI 92.5% to 100%) for cardiac abnormalities and doubled the odds of an abnormality (OR = 2.05, 95% CI 1.08 to 3.87, p = 0.028). CONCLUSION: In general medicine patients with syncope/presyncope, using the CSRS to stratify risk of a cardiac abnormality on TTE can almost halve TTE use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».