Porcine reproductive and respiratory virus 2 infection of the fetus results in multi-organ cell cycle suppression
Notice bibliographique
Résumé
Porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV) infection during late gestation negatively affects fetal development. The objective of this study was to identify the fetal organs most severely impacted following infection, and evaluate the relationship between this response and fetal phenotypes. RNA was extracted from fetal heart, liver, lung, thymus, kidney, spleen, and loin muscle, collected following late gestation viral challenge of pregnant gilts. Initially, gene expression for three cell cycle promoters (CDK1, CDK2, CDK4) and one inhibitor (CDKN1A) were evaluated in biologically extreme phenotypic subsets including gestational age-matched controls (CON), uninfected (UNIF), high-viral load viable (HV-VIA), and high-viral load meconium-stained (HV-MEC) fetuses. There were no differences between CON and UNIF groups for any gene, indicating no impact of maternal infection alone. Relative to CON, high-viral load (HV-VIA, HV-MEC) fetuses showed significant downregulation of at least one CDK gene in all tissues except liver, while CDKN1A was upregulated in all tissues except muscle, with the heart and kidney most severely impacted. Subsequent evaluation of additional genes known to be upregulated following activation of P53 or TGFb/SMAD signaling cascades indicated neither pathway was responsible for the observed increase in CDKN1A. Finally, analysis of heart and kidney from a larger unselected population of infected fetuses from the same animal study showed that serum thyroxin and viral load were highly correlated with the expression of CDKN1A in both tissues. Collectively these results demonstrate the widespread suppression in cell division across all tissues in PRRSV infected fetuses and indicate a non-canonical regulatory mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».