2 - Efficacy of ultrasound-guided radiofrequency ablation for genicular nerve in patients with chronic knee pain after total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Despite a good outcome for many patients, approximately 20% of patients experience chronic pain after total knee arthroplasty (TKA). Radiofrequency ablation (RFA) for genicular nerve has recently gained popularity as an intervention for chronic knee pain in patients who have failed other conservative treatment. In the present study, we aimed to evaluate the efficacy of ultrasound-guided RFA for genicular nerve in patients with chronic knee pain after TKA.Methods: This study included 14 knees of 10 patients with chronic knee pain after TKA. Ultrasound-guided RFA was performed 80u2103 for 90 seconds. Pain intensity was assessed by Numeric Rating Scale (NRS 0-10) and knee disability was assessed by The Western Ontario McMaster OA Index (WOMAC). Each assessment was observed before procedure (baseline) and at 2, 4, 8, 12weeks after procedure. All measurement values were expressed as mean u00b1 SD. Outcome measures over time were evaluated using the repeated measurement general linear model. A value of p < 0.05 was considered statistically significant.Results: Baseline NRS was 7.1u00b11,1, and WOMAC was 76.9u00b110.3. Significant decrease in pain and significant improvement in knee function were observed at 2 weeks (NRS; 3.9u00b11.3, WOMAC; 51.6u00b112.6, p<0.05), 4weeks (NRS; 4.9u00b11.5, WOMAC; 51.7u00b112.4, p<0.05), and 8 weeks (NRS; 5.8u00b11.1, WOMAC; 53.7u00b110.8, p<0.05), compared to baseline values. No serious complication was found in any patient.Conclusions: Ultrasound-guided RFA for genicular nerve could be safe and beneficial treatment in the patients with chronic knee pain after TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».