Could Expanding and Investing in First-Episode Psychosis Services Prevent Aggressive Behaviour and Violent Crime?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Some persons developing, or presenting, schizophrenia engage in aggressive behaviour (AB) and/or criminal offending. Most of these individuals display AB prior to a first episode of psychosis (FEP). In fact, approximately one-third of FEP patients have a history of AB, some additionally display other antisocial behaviours (A+AB). The large majority of these individuals have presented conduct problems since childhood, benefit from clozapine, have extensive treatment needs, and are unlikely to comply with treatment. A smaller sub-group begin to engage in AB as illness onsets. A+AB persists, often for many years in spite of treatment-as-usual, until a victim is seriously harmed. This article proposes providing multi-component treatment programs at FEP in order to prevent aggressive and antisocial behaviours of persons with schizophrenia. METHOD: Non-systematic reviews of epidemiological studies of AB among persons with schizophrenia, of the defining characteristics of sub-types of persons with schizophrenia who engage in AB and their responses to treatment, and of FEP service outcomes. RESULTS: Studies have shown that mental health services that simultaneously target schizophrenia and aggressive behaviour are most effective both in reducing psychotic symptoms and aggressive behaviour. Evidence, although not abundant, suggests that a multi-component treatment program that would include the components recommended to treat schizophrenia and cognitive-behavioural interventions to reduce A+AB, and the other factors promoting A+AB such as substance misuse, victimisation, and poor recognition of emotions in the faces of others has the potential to effectively treat schizophrenia and reduce A+AB. Patients with a recent onset of AB would require few components of treatment, while those with prior conduct disorder would require all. Such a program of treatment would be long and intense. CONCLUSIONS: Trials are needed to test the effectiveness of multi-component treatment programs targeting schizophrenia and A+AB at FEP. Studies are also necessary to determine whether providing such programs in hospitals and/or prisons, with long-term community after-care, and in some cases with court orders to participate in treatment, would enhance effectiveness. Whether investing at FEP would be cost-effective requires investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».