Structure of personal disorders in hypertensive disease patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The strcuture of personal disorders in hypertensive disease aptients remains relevant topic. Objectives The study population included 57 hypertensive disease patients; mean age 49,1+9,6 years old (42 females and 15 males). The control group included 62 healthy individuals (49 females and 13 males); mean age 48,1+8,6 years old. Methods Emotional condition of subjects was assessed using the Depression Scale of Zung, the Spielberger trait Anger scale and Anxiety, the Toronto Alexithymia Scale and SCL – 90-R Questionnaire. Results The study results showed that as compared to the healthy individuals, the hypertensive disease patients showed significantly higher scores of reactive anxiety (46,0+9,0 and 39,0+8,2; р<0,01), personal anxiety (50,3+9,2 and 41,03+7,9; р<0,01), depression (42,7+7,2 and 36,59+5,95;р<0,01), alexithymia (69,4+8,8 and 59,0+9,2; р<0,01), state anger (11,8+3,6 and 10,6+1,8; р<0,01), reactive anger (9,2+2,6 and 8,1+2,4; р<0,05), personal anger (21,4+5,3 and 18,1+4,6; р<0,01), trait anger (8,3+3,0 and 7,3+2,3; р<0,05), self-aggression (16,2+4,9 and 13,4+3,8; р<0,01), aggression towards others (15,9+3,9 and 14,7+3,4; р<0,05), somatization (1,27+0,6 and 0,5+0,4; р<0,01), hostility (1,2+0,7 and 0,5+0,4; р<0,01), obsessive-compulsive traits (1,2+0,7 и 0,6+0,4; р<0,01), psychoticism (0,7+0,6 and 0,27+0,30; р<0,01) and paranoid traits (1,22+0,6 and 0,5+0,4; р<0,01), phobic anxiety (0,6+0,5 and 0,2+0,2; р<0,01) and interpersonal sensitivity (1,2+0,7 and 0,7+0,5; р<0,01). Conclusions Close interrelations between manifestations of anxiety and depression spectrum disorders and anger may be explained by internal conflict between aggressive impulses and the need for adaptive behavior in such individuals, resulting in consistent vicious vortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».