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Enregistrement W4213078592 · doi:10.3389/feduc.2021.699885

Tree Stories: Assessment Making as Relationally Respecting, Dynamically Listening with Care, and Inviting Celebratory Journeying

2022· article· en· W4213078592 sur OpenAlexfundno aff
Donna Brown

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésActive listeningNarrativeContext (archaeology)Nature versus nurtureExperiential learningPedagogyHolistic educationEmbodied cognitionPsychologySociologyAestheticsEpistemologyHistoryArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through my recent Master of Education journey, I am becoming increasingly awake to the ways in which I value “place” when thinking of my autobiographical beginnings, teaching, learning, and assessment making alongside children. As a forest and nature kindergarten teacher in a K–6 elementary school, who is facing increasing class sizes, classroom complexity, parental anxieties, and children’s wide-awakeness to all these influences, I worry about early childhood development and the knowing that each of us, from an early age, holds embodied experiences which guide us and either nurture or hinder our development. I see the importance of co-creating environments to invite children, parents, and educators to think collaboratively, and emergently to come to learning and knowing and assessment making. Basso (1996) writes, “relationships to places are lived most often in the company of other people, and it is on these communal occasions – when places are sensed together – that native views of the physical world become accessible to strangers” (p. 109). We teach and learn in social contexts across time and in the world of formal education on landscapes called schools. However, my hope is for schools to be thought of in a broader context, which bends and sways as we ground ourselves in experiential pedagogies (Dewey, 1938). Pedagogies which are always in the midst and in the making. Narrative beginnings matter. With this thinking, we become awake to knowing that our collective approaches to the education of young children will significantly affect future leaders and the environment which sustains us. My current research puzzling for the purpose of this special issue is as follows: in what ways can land-based, place-based, emergent, and playful experiential learning approaches in school outdoor settings increase child, family, and teacher collaboration? What role might assessment making have in this collaboration and the child’s learning? Do the stories that children come to live and tell through this collaboration and their dynamic interaction with one another, their families and teachers, and more-than-human beings influence the lives they are making in the present in their early years of schooling i.e., K–3, and into their futures?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0120,026
Communication savante0,0160,020
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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