Identification of Arabidopsis Protein Kinases That Harbor Functional Type 1 Peroxisomal Targeting Signals
Notice bibliographique
Résumé
Peroxisomes are eukaryotic specific organelles that perform diverse metabolic functions including fatty acid β-oxidation, reactive species metabolism, photorespiration, and responses to stress. However, the potential regulation of these functions by post-translational modifications, including protein phosphorylation, has had limited study. Recently, we identified and catalogued a large number of peroxisomal phosphorylated proteins, implicating the presence of protein kinases in this organelle. Here, we employed available prediction models coupled with sequence conservation analysis to identify 31 protein kinases from the Arabidopsis kinome (all protein kinases) that contain a putative, non-canonical peroxisomal targeting signal type 1 (PTS1). From this, twelve C-terminal domain-PTS1s were demonstrated to be functional in vivo, targeting enhanced yellow fluorescent protein to peroxisomes, increasing the list of presumptive peroxisomal protein kinases to nineteen. Of the twelve protein kinases with functional PTS1s, we obtained full length clones for eight and demonstrated that seven target to peroxisomes in vivo. Screening homozygous mutants of the presumptive nineteen protein kinases revealed one candidate (GPK1) that harbors a sugar-dependence phenotype, suggesting it is involved in regulating peroxisomal fatty acid β-oxidation. These results present new opportunities for investigating the regulation of peroxisome functions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».