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Enregistrement W4213081715 · doi:10.1093/jcag/gwab049.185

A186 CHANGES IN THE CLINICAL PHENOTYPE AND BEHAVIOR OF PEDIATRIC LUMINAL CROHN’S DISEASE AT DIAGNOSIS IN THE LAST DECADE

2022· article· en· W4213081715 sur OpenAlexaffabout
Samuel Sassine, M Savoie-Robichaud, Yi Lin, L Djani, Christine Cambron‐Asselin, Marwa Qaddouri, S Fadela Zekhnine, Kelly Grzywacz, Véronique Groleau, M Dirks, Éric Drouin, Ugur Halac, V Marchand, C. Girard, Olivier Courbette, Natalie Patey, Dorothée Dal Soglio, C Deslandres, Prévost Jantchou

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and treatment of tuberculosis
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortDiseaseIncidence (geometry)Internal medicineBiopsyCrohn's diseaseGastroenterologyMedical recordPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Crohn’s disease (CD) triggers are incompletely understood and the incidence of the disease has been increasing. Aims The aims of this study were to describe the trends in the clinical, endoscopic, histological, and laboratory characteristics of pediatric CD during the last decade and to describe the seasonal variation of disease presentation at diagnosis. Methods Patients under 18 years old and diagnosed between 2009 and 2019 were included. Patients clinical, endoscopic, histological, and laboratory data were collected from the medical records. Data were analyzed for the cohort as a whole and according to diagnostic periods (2009–2014 and 2015–2019) and seasons. Results 654 patients were included in the study. The total number of incident CD cases significantly increased yearly. Patients diagnosed between 2015 and 2019 were younger at diagnosis (OR: 2.30, p<0.0001), had more perianal diseases (OR= 2.30, p<0.001) and more intestinal biopsy granulomas (OR= 1.61, p=0.003) as compared to the 2009–2014 cohort. Also, there was a strong association between intestinal biopsy granulomas, young age at diagnosis and perianal fistulas or abscesses; the presence of granulomas was associated with greater perianal involvements (OR= 2.25, p<0.001) and younger age at diagnosis (OR = 0.90, p=0.0002). PCDAI and SES-CD scores at diagnosis, disease location and behavior and laboratory markers did not change over time. There were fewer CD diagnosis during winter. The highest vitamin D levels in patients occurred in summer and fall, but the majority of patients had, regardless of the season of diagnosis, severe vitamin D deficiency (the median vitamin D level was 60.0 nmol/L in summer and fall compared to 47.0 nmol/L in winter-spring, p=0.003). Vitamin D levels at diagnosis are inversely correlated with PCDAI (Pearson correlation coefficient = -0.19, p=0.03) and SES-CD (-0.20, p=0.04). Patients diagnosed in fall had lower PCDAI and SES-CD scores, less failure to thrive, less digestive symptoms and less extensive digestive involvement. Colonic disease was significantly more frequent during summer and fall (27.3% of patients diagnosed in summer and fall versus 18.2% of cases in winter and spring, p=0.01). Conclusions The disease phenotype has changed over the years and there are important seasonal trends in the frequency and severety of the disease suggesting possible disease triggers. Our findings provide interesting avenues for future research, such as identifying the clinical significance of granulomas, vitamin D deficiency and microbiota on pediatric CD activity. PCDAI at diagnosis according to the season. Funding Agencies NoneFonds Recherche Santé Québec / Fondation du CHU Sainte-Justine

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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