The Effects of the Bali Yoga Program for Breast Cancer Patients on Cancer Related Fatigue: Results of a Randomized Partially Blinded Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: A few complementary and alternative medicine methods have been reported to reduce cancer related fatigue (CRF). The purpose of this study was to evaluate the effects of a yoga intervention in reducing CRF among women receiving chemotherapy. Materials and Methods: This was a randomized partially blinded controlled trial comparing a standardized yoga intervention to standard care. It was conducted at three medical centers in Montreal, Canada. Eligible patients were women diagnosed with stage I–III breast cancer receiving chemotherapy. Participants were randomly assigned to receive the yoga intervention immediately or after a waiting period. The Bali Yoga Program for Breast Cancer patients (BYP-BC) consisted of 24 gentle poses, 2 breathing techniques, relaxation periods, and psychoeducational themes. Participants attended eight weekly sessions lasting 90 minutes and a DVD for home practice with 20- and 40-minute sessions. Participants in the waitlist (WL) control group received standard care. Results: Forty-eight participants were included in the study. The repeated measure analyses revealed no significant increase in general fatigue in the BYP-BC group (P = 0.66) while it significantly worsened in the WL group (P = 0.000). Motivation improved in the BYP-BC group (P = 0.01) and worsened in the WL group (P = 0.01). Conclusions: These preliminary results suggest BYP-BC could be beneficial in preventing worsening of CRF during chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».