Testing for UIP-Type Relationships: Nonlinearities, Monetary Announcements and Interest Rate Expectations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper tests for UIP-type relationships by estimating first a benchmark linear Cointegrated VAR including the nominal exchange rate and the interest rate differential as well as central bank announcements, and then a Smooth Transition Cointegrated VAR (STCVAR) model incorporating nonlinearities and also taking into account the role of interest rate expectations. The analysis is conducted for five inflation targeting countries (the UK, Canada, Australia, New Zealand and Sweden) and three non-targeters (the US, the Euro-Area and Switzerland) using daily data from January 2000 to December 2020. While we cannot confirm the validity of UIP in its strictest theoretical sense, we find evidence for the existence of an equilibrium relationship between the exchange rate and the interest rate differential. Specifically, the nonlinear framework appears to be more appropriate to capture the adjustment towards the long-run equilibrium, since the estimated speed of adjustment is substantially faster and the short-run dynamic linkages more significant. Further, interest rate expectations play an important role: a fast adjustment only occurs when the market expects the interest rate to increase in the near future, namely central banks are perceived as more credible when sticking to their goal of keeping inflation at a low and stable rate. Also, central bank announcements have a more sizeable short-run effect in the nonlinear model. Finally, the equilibrium relationship between the exchange rate and the interest rate differential holds better in inflation targeting countries, where monetary authorities appear to achieve a higher degree of credibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».