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Enregistrement W4213084368 · doi:10.21203/rs.3.rs-26021/v1

Desirable features in a decision aid for prenatal screening – what do pregnant women and their partners think? A mixed methods pilot study

2020· preprint· en· W4213084368 sur OpenAlexafffundabout
Titilayo Tatiana Agbadjé, Samira Abbasgholizadeh Rahimi, Mélissa Côté, Andrée-Anne Tremblay, Mariama Penda Diallo, Hélène Elidor, Alex Poulin Herron, Codjo Djignefa Djade, France Légaré

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensJewish General HospitalUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésPrenatal screeningObstetricsPsychologyMedicinePregnancyComputer sciencePrenatal diagnosisFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background To help pregnant women and their partners make informed value-congruent decisions about Down syndrome prenatal screening, our team developed two successive versions of a decision aid (DAv2017 and DAv2014). We aimed to assess pregnant women and their partners’ perceptions of the usefulness of the two DAs for preparing for decision making, their relative acceptability and their most desirable features. Methods This is a mixed methods pilot study. We recruited participants of study (women and their partners) when consulting for prenatal care in three clinical sites in Quebec City. To be eligible, women had to: (a) be at least 18 years old; (b) be more than 16 weeks pregnant; or having given birth in the previous year and (c) be able to speak and write in French or English. Both women and partners were invited to give their informed consent. We collected quantitative data on the usefulness of the DAs for preparing for decision making and their relative acceptability. We developed an interview grid based on the Technology Acceptance Model and Acceptability questionnaire to explore their perceptions of the most desirable features. We performed descriptive statistics and deductive analysis. Results Overall, 23 couples and 16 individual women participated in the study. The majority of participants were between 25 and 34 years old (79% of women and 59% of partners) and highly educated (66.7% of women and 54% of partners had a university-level education). DAv2017 scored higher for usefulness for preparing for decision making (86.2 ± 13 out of 100 for DAv2017 and 77.7 ± 14 for DAv2014). For most dimensions, DAv2017 was more acceptable than DAv2014 (e.g. the amount of information was found “just right” by 80% of participants for DAv2017 against 56% for DAv2014). However, participants preferred the presentation and the values clarification exercise of DAv2014. In their opinion, neither DA presented information in a completely balanced manner. They suggested adding more information about raising Down syndrome children, replacing frequencies with percentages, different values clarification methods, and a section for the partner. Conclusions A new user-centered version of the prenatal screening DA will integrate participants’ suggestions to reflect end users’ priorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,577
Tête enseignante GPT0,604
Écart entre enseignants0,028 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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