The role of alexithymia on psychological resilience in women with breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Studies indicated that breast cancer cause alexithymia that having adverse effect on resilience. Recognizing and expressing emotions are very crucial to cope with the difficulties. Objectives This study aimed to examine the role of alexithymia on psychological resilience and related variables in women with breast cancer. Methods In this descriptive study, 70 women with breast cancer who apply to a medical oncology outpatient between June 2019-February 2020 were included. 9-questions questionnaire was used to determine the sociodemographic and cancer related characteristics of the participants. The Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Psychological Resilience Scale (PRS) were used to determine perceived social support, alexithymia and psychological resilience levels. Descriptive statistics, correlations, ANOVA and t-test were used for data analysis. Results The MSPSS (20.07 ± 10.54) and TAS-20 were found low (47.71 ± 11.96) and PRS were high (132.24 ± 16.47). A negative, weak, significant relationship was found between the alexithymia (r=-0.370, p=0.02) and perceived social support (r=-0.496, p=0.01) with psychological resilience. There was no significant difference between the psychological resilience and age, education level, marital status, having children, profession, employment status, duration of illness, type of treatment, having metastases, and becoming caregiver (p> 0.05). Conclusions The psychological resilience of women with breast cancer was negatively related to their alexithymia and perceived social support levels. It indicates that being able to recognize the emotions and having social support systems would positively affect the recovery process. Disclosure No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».