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Enregistrement W4213086270 · doi:10.3410/f.736475331.793585937

Faculty Opinions recommendation of Prostaglandin signals from adult germ stem cells delay somatic aging of Caenorhabditis elegans.

2021· dataset· en· W4213086270 sur OpenAlexaff
Siegfried Hekimi, Noah Lilienfeldt

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLongevitySomatic cellCaenorhabditis elegansBiologyCell biologyStem cellProstaglandin E2GeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A moderate reduction of body temperature can induce a remarkable lifespan extension. Here we examine the link between cold temperature, germ line fitness and organismal longevity. We show that low temperature reduces age-associated exhaustion of germ stem cells (GSCs) in Caenorhabditis elegans, a process modulated by thermosensory neurons. Notably, robust self-renewal of adult GSCs delays reproductive aging and is required for extended lifespan at cold temperatures. These cells release prostaglandin E2 (PGE2) to induce cbs-1 expression in the intestine, increasing somatic production of hydrogen sulfide (H2S), a gaseous signaling molecule that prolongs lifespan. Whereas loss of adult GSCs reduces intestinal cbs-1 expression and cold-induced longevity, application of exogenous PGE2 rescues these phenotypes. Importantly, tissue-specific intestinal overexpression of cbs-1 mimics cold-temperature conditions and extends longevity even at warm temperatures. Thus, our results indicate that GSCs communicate with somatic tissues to coordinate extended reproductive capacity with longevity. PMID: 31485561 Funding information This work was supported by: European Research Council, International Grant ID: 677427

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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