Acaulescence promotes speciation and shapes the distribution patterns of palms in Neotropical seasonally dry habitats
Notice bibliographique
Résumé
Rainforests have been a source of lineages to open and seasonally dry habitats throughout Angiosperm evolution, especially in the Neotropics. However, the underlying mechanisms that allow such shifts remain poorly understood at large spatial scales. Here, we test whether acaulescence (an underground stem or a very short stem concealed in the ground) has affected the colonization and speciation in Neotropical seasonally dry habitats by cocosoid palms (Cocoseae). Acaulescent species maintain their growth underground, which increases their chances of survival from prolonged seasonal dry season and frequent fires. We use an integrative approach based on trait‐dependent diversification models, phylogenetic comparative methods and ecological niche models. We found that shifts towards acaulescent growth form were accompanied by evolutionary transitions to seasonally dry habitats. Acaulescent lineages had higher speciation rates than non‐acaulescent ones. However, the interaction between acaulescence and seasonally dry habitats had no significant effect on Cocoseae speciation rates. Acaulescent palms are primarily distributed in Neotropical seasonally dry habitats and non‐acaulescent palms are concentrated in Amazonian rainforests. Our results suggest that an underground stem, with high carbohydrate and water storage capacity, is a preadaptation by which rainforest lineages were able to colonize and diversify in new fire‐prone, increasingly seasonal and drier adaptive zones. The projected global expansion of dry seasonal habitats requires an understanding of how drought‐avoidance functional traits evolve and how they are linked to seasonally dry habitats. Our results are, thus, a step forward in determining plant response mechanisms to drier and seasonal conditions.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».